정산 업무 90% 단축
실무에서 만든 AI 자동화의 진짜 이야기
매달 반복되는 정산 업무는 언제나 많은 시간을 요구했고, 작은 실수 하나에도 큰 불안이 따르는 작업이었습니다.
특히 배달 정산 데이터는
운행 시간, 운행 중복 시간, 정산 제외 시간 등
여러 조건이 복합적으로 얽혀 있어 사람이 수작업으로 처리하기엔 구조적으로 복잡한 영역이었습니다.
정산 마감이 다가올수록 엑셀 파일은 늘어나고,
담당자의 집중력은 점점 소모되며,
"혹시 이 숫자 하나라도 잘못된 건 아닐까"라는 불안은 늘 따라다녔습니다.
그래서 우리는 이렇게 질문했습니다.
"이 정산을 사람이 계속해야 할 이유가 있을까?"
1. 기획 배경 — 리소스를 줄이기 위한 작은 실험
이 프로젝트의 출발점은 거창한 기술 도전이 아니라, 아주 현실적인 문제의식이었습니다.
매달 반복되는 정산 리소스를 구조적으로 줄이자.
정산이라는 업무 자체를 없앨 수는 없지만,
사람이 그 모든 계산과 검증을 매번 반복해야 할 필요는 없다고 판단했습니다.
정확도를 높이면서도,
담당자가 정산 자체보다 더 중요한 판단과 기획 업무에 집중할 수 있도록
업무 프로세스를 다시 설계하기로 했습니다.
2. 해결 방식 — AI + Python으로 만든 자동 정산 로직
이 프로젝트는 SIMG 사업운영2팀을 중심으로 한 실무 협업으로 진행되었습니다.
AI를 활용해 Python 기반의 정산 코드를 설계하고,
정산에 필요한 핵심 계산 로직을 모두 자동화했습니다.
구현한 기능은 다음과 같습니다.
- 운행 시간 자동 계산
- 운행 중복 시간 자동 제거
- 정산에서 제외해야 할 시간 자동 산출
이 기능들이 하나의 정산 로직으로 엮이면서,
기존에 사람이 엑셀을 붙잡고 몇 시간씩 반복하던 작업을
코드 한 번 실행으로 처리할 수 있는 구조로 바뀌었습니다.
3. 사용 흐름 — 실무에 바로 녹아든 자동화
사용 흐름은 오히려 더 단순해졌습니다.
- CMS에서 배치 데이터 다운로드
- PyCharm(IDE)에서 Python 코드 실행
- 10분 이내, 최종 정산 Excel 자동 생성
설명만 보면 단순해 보이지만,
현장에서의 체감은 완전히 달라졌습니다.
정산을 앞두고 긴장하던 시간,
엑셀 오류를 검증하느라 반복하던 밤,
"혹시 이 숫자 맞나?"라는 불안을
이제는 거의 경험하지 않게 되었습니다.
4. 도입 효과 — 숫자가 말해주는 변화
정산 소요 시간 90% 감소
단순히 시간이 줄어든 것이 아닙니다.
- 정산 오류 감소
- 담당자 피로도 감소
- 정산 스트레스 감소
- 업무 집중도가 핵심 업무로 이동
정산은 더 이상 '버거운 마감 업무'가 아니라
정리된 시스템 프로세스가 되었습니다.
자동화의 본질
이 프로젝트를 통해 분명해진 것은 하나입니다.
자동화의 본질은 사람을 대체하는 것이 아니라,
사람의 에너지를 더 중요한 곳으로 옮기는 일입니다.
정산은 시스템이,
의사결정과 기획은 사람이.
이 작은 자동화 실험 하나가
팀의 일하는 방식과 업무에 대한 심리적 부담까지
조금씩 바꾸기 시작했습니다.
with. SIMG 사업운영2팀